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TensorBoard使用：

当生成了日志文件后，在命令行中使用tensorboard --logdir=日志文件目录启动一个服务，在浏览器中查看可视化结果

1、SCALARS，对标量数据进行汇总和记录
使用方法：tf.summary.scalar(tags, values, collections=None, name=None)

2、IMAGES，汇总数据中的图像，例如MNIST中可以将输入的向量还原成图片的像素矩阵
使用方法：tf.summary.image(tag, tensor, max_images=3, collections=None, name=None)

3、GRAPHS，可视化Tensorflow计算图的结构及计算图上的信息
使用方法：tf.summary.FileWriter(logdir, graph)

4、HISTOGRAMS，记录变量的直方图(张量中元素的取值分布）
使用方法：tf.summary.histogram(tag, values, collections=None, name=None）

TensorBoard的使用流程

1、添加记录节点：tf.summary.scalar/image/histogram()等

2、汇总记录节点：merged = tf.summary.merge_all()

3、运行汇总节点：summary = sess.run(merged)，得到汇总结果

4、日志书写器实例化：summary_writer = tf.summary.FileWriter(logdir, graph=sess.graph)，实例化的同时传入 graph 将当前计算图写入日志

5、调用日志书写器实例对象summary_writer的add_summary(summary, global_step=i)方法将所有汇总日志写入文件

6、调用日志书写器实例对象summary_writer的close()方法写入内存，否则它每隔120s写入一次

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